A subnotificação de eventos adversos é o "elefante na sala" da gestão hospitalar. Estudos indicam que apenas 10% a 20% dos incidentes reais chegam ao conhecimento da Qualidade. Por quê? Burocracia, medo de punição e sistemas arcaicos.
Mas a Inteligência Artificial Generativa (como o Llama 3 e GPT-4) está mudando esse jogo. Com o projeto Sentinela AI, estou provando que a tecnologia pode ser o maior aliado da segurança.
O Problema da Notificação Manual
No modelo tradicional, o enfermeiro precisa parar o cuidado, preencher um formulário complexo, classificar o risco e, muitas vezes, justificar o erro. Resultado: ele não notifica.
Como a IA resolve isso?
O conceito é simples: Processamento de Linguagem Natural (NLP). Em vez de formulários rígidos, permitimos que o profissional relate o ocorrido como se estivesse mandando um áudio ou texto no WhatsApp.
- Classificação Automática: A IA lê o texto livre e identifica se foi uma "Queda", "Erro de Medicação" ou "Flebiite".
- Análise de Sentimento e Gravidade: O algoritmo detecta urgência e notifica os gestores em tempo real.
- Causa Raiz Sugerida: Cruzando dados históricos, a IA já sugere possíveis causas (ex: falta de pessoal no plantão noturno).
Resultados Práticos
Instituições que adotam essa abordagem veem um aumento de até 300% no volume de notificações qualificadas. Não porque os erros aumentaram, mas porque a barreira de entrada para relatar desapareceu.
"Em Deus nós confiamos; todos os outros devem trazer dados." — W. Edwards Deming.
A era da gestão baseada em "achismo" acabou. Se você quer preparar seu hospital para o futuro, comece olhando para os seus dados.
Conheça o Sentinela AI →